【摘 要】
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犹豫模糊集作为模糊集的最新扩展形式,在处理部分确定、部分不确定新方面有其独特的优势.在现实的犹豫模糊决策中,决策信息往往呈现部分信息已知,部分信息未知的特征,体现为
【机 构】
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南京航空航天大学经济与管理学院,临沂大学商学院
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犹豫模糊集作为模糊集的最新扩展形式,在处理部分确定、部分不确定新方面有其独特的优势.在现实的犹豫模糊决策中,决策信息往往呈现部分信息已知,部分信息未知的特征,体现为灰信息的形式.基于此,文中提出了一种新的灰色犹豫模糊集合(gray hesitant fuzzy set,GHFS),将犹豫模糊集扩展到灰集领域.文章还给出了灰犹豫模糊元的距离计算公式,提出了GHFS的灰关联加权和TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)决策方法.专业市场发展策略的算例表明了方法的有效性与实用性.
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