【摘 要】
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利用MATLAB软件对采集到的混凝土表面裂缝RGB图像进行灰度化、滤波及分割处理后得到二值灰度图像,再进行裂缝判断和片段连接处理,计算混凝土结构表面裂缝的面积、长度及最大宽度等参数,研制了基于数字图像的混凝土结构表面裂缝识别程序——IPCW;以某混凝土坝工程浅表性裂缝识别实例对IPCW进行了验证。结果表明:IPCW识别的裂缝宽度值与实测值的相对误差总体在11%以内,识别精度满足工程要求;IPCW对
【基金项目】
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西安市科技局高校院所科技人员服务企业项目（22GXFW0148）； 陕西省教育厅2022年度一般专项科研计划项目（22JK0597）； 国家自然科学基金项目（51879207）； 西京学院高层次人才专项基金项目（XJ21B20）；
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利用MATLAB软件对采集到的混凝土表面裂缝RGB图像进行灰度化、滤波及分割处理后得到二值灰度图像,再进行裂缝判断和片段连接处理,计算混凝土结构表面裂缝的面积、长度及最大宽度等参数,研制了基于数字图像的混凝土结构表面裂缝识别程序——IPCW;以某混凝土坝工程浅表性裂缝识别实例对IPCW进行了验证。结果表明:IPCW识别的裂缝宽度值与实测值的相对误差总体在11%以内,识别精度满足工程要求;IPCW对大范围搜索裂缝具有较大优势,可应用于土木工程结构的裂缝初查。
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