【摘 要】
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提出了一种基于属性区分能力和AP聚类的属性粒化方法（Attribute Granulation based on attribute discernibility and AP algorithm,AGAP）。该方法首先依据属性依赖度计算属性
【机 构】
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徐州医学院医学信息学院,中国矿业大学计算机科学与技术学院
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提出了一种基于属性区分能力和AP聚类的属性粒化方法（Attribute Granulation based on attribute discernibility and AP algorithm,AGAP）。该方法首先依据属性依赖度计算属性的区分能力;然后将所有属性作为潜在的聚类中心,使用AP算法聚类,得到若干个属性簇类;最后采取选用代表属性的方法得到较粗的属性粒子,从而达到属性粗粒化的要求。对高维数据的特征降维,这种算法比传统的属性约简算法大大提高了运算效率,在属性粒化精度要求不是很严格的情况下,所提
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