基于决策树ID3算法的RH－KTB系统故障诊断

来源 :工业控制计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户：gengyunshe

【摘要】

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介绍了RH-KTB炉外精炼真空抽气系统的工作原理和故障特点,该系统的故障诊断应满足从大量数据中快速提取征兆并及时诊断且有一定的自学习能力.提出了一种以实例为基础的归纳学

【作者】

：

王庆巴德纯靳雨菲王晓冬

【机构】

：

东北大学机械工程与自动化学院,上海宝钢集团公司

【出处】

：

工业控制计算机

【发表日期】

：

2004年2期

【关键词】

：

决策树故障诊断真空抽气系统自学习能力自组织能力 ID3算法 decision tree RH-KTB vacuum intelligence fault

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介绍了RH-KTB炉外精炼真空抽气系统的工作原理和故障特点,该系统的故障诊断应满足从大量数据中快速提取征兆并及时诊断且有一定的自学习能力.提出了一种以实例为基础的归纳学习算法即ID3算法.ID3算法有一定的自学习、自组织能力,适用于复杂系统的智能诊断.以实例验证了该算法对RH-KTB真空抽气系统故障诊断的有效性.通过讨论分析了ID3算法的特点和作用.

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