【摘 要】
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研究BP神经网络和分光光度法结合的镉、镍含量同时测定方法.在Na2B4O2缓冲溶液中(pH=10.2),邻羧基苯基重氮氨基偶氨苯(o-CADD)与镉、镍发生灵敏的显色反应,形成红色配合物,最
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研究BP神经网络和分光光度法结合的镉、镍含量同时测定方法.在Na2B4O2缓冲溶液中(pH=10.2),邻羧基苯基重氮氨基偶氨苯(o-CADD)与镉、镍发生灵敏的显色反应,形成红色配合物,最大吸收峰分别位于525 nm和540 nm.利用镉和镍配合物吸收光谱上的差异,对16个不同镉、镍离子浓度的混合液组成的校正集进行训练.通过选择测定波长间隔,网络隐含层神经元数,训练函数等,优化了网络.并对3组预测集验证,相对误差的绝对值小于5%.该方法用于电池厂废水中痕量镉镍的同时测定,加标回收率在104%v95~95.5%之间,表明方法具有较高的准确性.
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