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本文介绍了基于L-M（Levenberg-Marquardt）算法的BP神经网络模型,利用模型对土石坝进行损害预测。选取243座震损土石坝水库为研究对象,确定土石坝裂缝、渗漏、滑坡为本次预测的指标。同时采集243座水库震损土石坝的裂缝、渗漏、滑坡等三大震损病害资料,通过专家意见划分其等级,作为实测值。经过神经网络模型反复的信息正向传递和误差反向传递的学习训练,使预测值与实测值的误差尽可能的满足精度要求。研究表明BP神经网络可用于土石坝震损病害预测。