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本文选择以吉林省具有气象监测要素的中部三个墒情站进行BP模型预测。以2002-2009年降水、蒸发、气温、风速、土壤含水率均为实测资料。通过采用BP神经网络模型进行预潮分析，预测姑果显示，平均绝对误差为-0．9，60％预测值偏小，相对误差小于±10％占70％、小于20％占93％，相对误差能够满足预测要求。表明模型预测精度较高。可以用于实际工作中。