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模糊聚类方法是利用模糊模式识别中的基本理论,其基本思想是要把需要识别的事物与模板进行模糊比较,从而得到所属的类别。模糊模式识别的方法是利用模糊数学中的基本概念,原理,方法解决分类识别问题。该文通过针对如上两类模糊模式识别问题的研究,归纳了几种常用方法,并讨论了模糊聚类方法相对于传统模式识别在应用上的优化之处。