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对目标进行识别时,通常面临识别特征量数据的多维性、间断性问题,这对有效识别目标造成了较大困难.将灰色识别中的GM(1,1)模型与数据挖掘中的公式发现方法结合,用于目标识别,提出了具体的算法模型,并利用实际数据作为算例,验证了识别的有效性.
基于GM（1，1）模型的公式发现方法在目标识别中的应用
【摘 要】
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对目标进行识别时,通常面临识别特征量数据的多维性、间断性问题,这对有效识别目标造成了较大困难.将灰色识别中的GM(1,1)模型与数据挖掘中的公式发现方法结合,用于目标识别,提出了具体的算法模型,并利用实际数据作为算例,验证了识别的有效性.
【机 构】
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解放军理工大学理学院,南京电讯技术研究所
【出 处】
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西南民族大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2012年06期
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