【摘 要】
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基于电路的动态逻辑实现形式,建立了固定极性XNOR/OR电路低功耗极性优化问题的数学模型;针对传统遗传算法（TGA）和量子算法（TQA）的优势和不足,借鉴合作型协同进化思想,提出了种群
【机 构】
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华东理工大学自动化研究所,宁波大学电路与系统研究所
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基于电路的动态逻辑实现形式,建立了固定极性XNOR/OR电路低功耗极性优化问题的数学模型;针对传统遗传算法（TGA）和量子算法（TQA）的优势和不足,借鉴合作型协同进化思想,提出了种群协同进化算法（PCEA）。该算法包含主体种群和小规模的量子比特种群,采取两种群并行进化、统一评估和主体种群择优重组的进化策略。主体种群采用包括选择、交叉和变异在内的常规进化方式。量子比特种群采用均匀进化和多次测量的进化方式,以便得到一组尽可能均匀覆盖解空间的个体补充到主体种群,避免算法出现＂早熟＂现象。最后,8个MCNC B
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