基于神经网络的空调系统负荷预测研究

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【摘要】

：

以北京某建筑的空调系统作为实例研究对象,在所采集的3年实测数据基础上,主要探讨了基于ELMAN神经网络的日冷负荷预测方法和误差.用多元线性回归方法分析了日冷负荷神经网络

【作者】

：

王雷

【机构】

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北京中环世纪工程设计有限责任公司

【出处】

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工程建设与设计

【发表日期】

：

2014年5期

【关键词】

：

负荷预测神经网络 load prediction neural network ELMAN

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以北京某建筑的空调系统作为实例研究对象,在所采集的3年实测数据基础上,主要探讨了基于ELMAN神经网络的日冷负荷预测方法和误差.用多元线性回归方法分析了日冷负荷神经网络预测模型输入参数对输出结果的影响度.最后经实验验证,以3周以上历史数据为训练集经多次预测后取平均值,具备较高的预测精度,同样可以指导工程实际设计.

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