【摘 要】
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介绍了AdaBoost人脸检测算法以及人脸符合的几何规则。考虑到使用AdaBoost人脸检测算法存在计算量比较大的问题,因此文中提出基于几何形状的AdaBoost人脸检测算法,改进了人脸
【机 构】
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厦门城市职业学院电子与信息工程系,沈阳熙康阿尔卑斯科技有限公司
【基金项目】
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福建省教育厅科技研究项目(JB13679S);厦门城市职业学院课题(KYKJ2016-4)
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介绍了AdaBoost人脸检测算法以及人脸符合的几何规则。考虑到使用AdaBoost人脸检测算法存在计算量比较大的问题,因此文中提出基于几何形状的AdaBoost人脸检测算法,改进了人脸检测分类器训练方法,降低了误检率,提高了人脸检测的计算速度。
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