低碳技术是实现中国“双碳”目标的关键之一，然而从生命周期的角度而言，新技术的工业应用也需要额外的资源投入并带来新的排放，碳减排效果具有不确定性，因此需要通过生命周期评价（LCA）量化所有单元过程对碳足迹的贡献，并指导低碳技术的工艺设计和流程优化。传统的LCA方法依赖工厂清单数据调研，可定义为技术工业化应用后的事后评价，但对于尚处于实验规模研发的技术，很难获得LCA所需的数据。因此，针对尚未工业应用的新兴技术，事前LCA的方法论研究将有潜力成为未来产业生态学领域的重点方向。本文的综述研究首先通过总结了目前事前LCA方法论存在的清单数据收集、系统边界定义和结果解释等主要问题，提出事前LCA的方法除了应用于粗略预估新技术潜在的碳足迹等环境影响以外，更加重要的功能是通过量化与新技术相关的工业生态系统的碳足迹现状作为新技术研发基准目标，发现和优化环境影响较大的过程，为工业应用提出低碳设计建议。通过归纳总结具有代表性的新兴技术事前LCA案例，发现基于实验规模数据计算得到碳足迹与实际工业规模会有数量级差距，因此建议在研发过程中投入少量额外的人力以及软硬件资源，以实现工艺过程的放大模拟，预测其工业规模的能耗和投入产出清单并开展生命周期环境影响评价。最后以作者过去开展的废弃聚氯乙烯脱氯资源化技术碳足迹评估为例，通过融合基础实验、过程模拟和事前LCA的方法可以量化不同反应物浓度、处理量、反应器设计、运行条件等过程变量对能源与原辅料消耗、直接排放、产物收率、废弃物产生量等过程投入产出清单的影响，并实现以碳足迹作为评价指标，指引新技术低碳工艺设计和运行条件的研发。