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摘 要：根据ArcGIS10.2.2软件对地理空间因素的分析优势与软件特点，同时结合重庆市垫江县避暑地产的布局要求，选取海拔、坡度、地形起伏度和相对道路距离这四个地理影响因子作为GIS法的评价因子，初步筛选出备选区域。在初步备选区域中，综合考虑避暑地产建设限制因素，依次扣除与相关规划衔接的避让区域，得到避暑地产可供开发区域，并划分为三个组团。在GIS法的基础上，采用AHP法补充分析非地理空间因素，进一步区分各组团发展适宜性。研究结果表明，第一，垫江县避暑地产可供开发区域主要有东印茶山、牡丹花海+楠竹山、明月山温泉三大组团，其可供开发面积依次为91.35、13.3、18.82公顷。第二，三大组团的最终适宜性得分依次为34.3、42.99、35.99。牡丹、花海+楠竹山组团相比其他两个组团更具发展优势，在相关旅游规划中应作为优先发展区域。
关键词：GIS；AHP；避暑地产；适宜性；垫江县
中图分类号：F293.3 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2016）28-0098-02
引言
避暑地产是避暑旅游和房地产的结合体，是位于一定海拔高度、夏季气候适宜、居住环境舒适，依托现有场镇、旅游景区开发建造的具有避暑休闲居住功能的商品住宅。近年来，由于缺乏统筹规划，避暑地产存在无序开发和过度开发等问题。基于此，本文以垫江县为例，采用GIS和AHP相结合的定量分析方法研究避暑地产的布局，以期为县域尺度与案例地类似地区避暑地产布局提供借鉴。
一、研究区概况
垫江县位于重庆市东北部，是重庆1小时经济圈和渝东北翼的重要接点，全县共辖25个乡镇；气候属四川盆地中亚热带湿润季风气候区，气候温和，雨量适宜，无霜期长，日照充足，四季分明，大陆性季风气候显著；旅游资源丰富，自然生态与历史人文兼具，乡村生态风光与民俗风情并存，呈现“花、泉、山、古、湖、农、果”七大特色，近年来旅游业发展迅速。
二、研究方法
1.基于GIS的备选区域划定。根据ArcGIS10.2.2软件对地理空间因素的分析优势与软件特点，同时结合垫江县避暑地产的布局要求，最终确定海拔、坡度、地形起伏度和相对道路距离这4个地理影响因子作为GIS法的评价因子。采用特尔菲法确定4个因子的权重，然后使用Raster Calculator工具，按照“0.45×海拔+0.35×坡度+0.1×地形起伏度+0.10×相对道路距离”的公式计算适宜性得分，最后用Reclassify工具分成适宜（1.75～2.95）、不适宜（1～1.75）两类，并将适宜区域作为备选区域。
2.避暑地产片区划定。避暑地产属商业性开发，其用地受国家严格管控。在备选区域中，综合考虑避暑地产建设限制因素，采用ArcGIS10.2.2的Analysis Tools-Overlay-Erase工具依次避让国家级自然保护区核心区及缓冲区、地质灾害高易发区、国家公益林、基本农田保护区、禁止开发区、水源保护区区域，得到避暑地产可供开发区域。
本文将可供开发区域集中在沙坪镇、桂溪镇、太平镇、澄溪镇4个乡镇，并按所依托的旅游资源将其划分为东印茶山组团、牡丹花海+楠竹山组团和明月山温泉组团3个片区。
3.基于AHP法的各片区适宜性评价。在GIS法的基础上，采用AHP法补充分析非地理空间因素，进一步区分各片区发展适宜性。首先，本文结合避暑地产发展需求，为避免重复，去除掉GIS法已经分析过的因子，构建了避暑地产空间布局适宜性评价指标体系。准则层B包括资源因子B1、环境因子B2、社会文化因子B3和经济因子B4。指标层C包括从属于B1的可供开发面积C1（公顷）、旅游资源量C2（立方米）；从属于B2的绿化面积C3（公顷）、垃圾处理能力C4（吨/天）、污水处理能力C5（立方米/天）；从属于B3的医疗卫生机构C6（个）、文化体育设施C7（个）、水供应能力C8（立方米/天）、电供应能力C9（千瓦时/天）、通讯能力C10（个）；从属于B4的地区生产总值C11（万元）、固定资产投资额C12（万元）。
经过计算，准则层B包含的B1、B2、B3、B4的权重依次为0.4747、0.2551、0.1630、0.1072；包含的C1、C2、C3、C4、C5、C6、C7、C8、C9、C10、C11、C12的权重依次为0.3165、0.1582、0.0364、0.1093、0.1093、0.0094、0.0065、0.0562、0.0562、0.0347、
0.0536、0.0536。
本文采用极差标准化方法对原数据进行标准化，即 Z=（Ai-Amax）×100/ Amax- Amin。其中，Amax为指标最大值，Amin为指标最小值。
根据各指标权重和标准化结果计算各组团最终得分，即S=W1×Z1+W2×Z2+……Wn×Zn。东印茶山组团、牡丹花海+楠竹山组团和明月山温泉组团的最终得分依次为34.30分、42.99分、35.99分。
结论
1.采用海拔、坡度、地形起伏度和相对道路距离这四个地理影响因子作为GIS法的评价因子，并综合考虑避暑地产建设限制因素，扣除与相关规划衔接的避让区域，得到避暑地产可供开发区域，将其划分为东印茶山、牡丹花海+楠竹山、明月山温泉三个组团。其中东印茶山组团可供开发面积91.35公顷，比其他两个组团具有明显的面积优势。为相关部门选择避暑地产开发片区提供了重要参考。
2.在组团划分的基础上，利用AHP法进一步分析各组团发展适宜性。准则层中，重要性排名前两位的是资源因子与环境因子；指标层中，重要性排名前四位的是可供开发面积、旅游资源量、垃圾处理能力和污水处理能力。相关部门在避暑地产规划中可将上述因子优先考虑。
3.三个组团中，牡丹花海+楠竹山组团最终得分42.99，其发展适宜性优于其他两个组团，在相关旅游规划中应作为优先发展区域。
参考文献：
[1] 王成.基于GIS和AHP法的乡村避暑地选址研究——以重庆市南川区为例[D].重庆：西南大学，2014.
[2] 林森.基于GIS的重庆市夏季休闲旅游用地选址评价研究[D].重庆：西南大学，2013.
[3] 查书平，张敏，等.浙江省夏季旅游气候舒适度的空间分布[J].南通大学学报：自然科学版，2012，（1）：53-57.
[4] 王宝钧，宋翠娥.张家口市气候资源避暑效应评价——兼与承德市、秦皇岛市的比较研究[J].首都师范大学学报：自然科学版，
2006，（5）：75-79.
[5] 黄静.天气舒适度的分析和应用[J].气象，2008，（3）：390-395.
[责任编辑 吴明宇]
关键词：GIS；AHP；避暑地产；适宜性；垫江县
中图分类号：F293.3 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2016）28-0098-02
引言
避暑地产是避暑旅游和房地产的结合体，是位于一定海拔高度、夏季气候适宜、居住环境舒适，依托现有场镇、旅游景区开发建造的具有避暑休闲居住功能的商品住宅。近年来，由于缺乏统筹规划，避暑地产存在无序开发和过度开发等问题。基于此，本文以垫江县为例，采用GIS和AHP相结合的定量分析方法研究避暑地产的布局，以期为县域尺度与案例地类似地区避暑地产布局提供借鉴。
一、研究区概况
垫江县位于重庆市东北部，是重庆1小时经济圈和渝东北翼的重要接点，全县共辖25个乡镇；气候属四川盆地中亚热带湿润季风气候区，气候温和，雨量适宜，无霜期长，日照充足，四季分明，大陆性季风气候显著；旅游资源丰富，自然生态与历史人文兼具，乡村生态风光与民俗风情并存，呈现“花、泉、山、古、湖、农、果”七大特色，近年来旅游业发展迅速。
二、研究方法
1.基于GIS的备选区域划定。根据ArcGIS10.2.2软件对地理空间因素的分析优势与软件特点，同时结合垫江县避暑地产的布局要求，最终确定海拔、坡度、地形起伏度和相对道路距离这4个地理影响因子作为GIS法的评价因子。采用特尔菲法确定4个因子的权重，然后使用Raster Calculator工具，按照“0.45×海拔+0.35×坡度+0.1×地形起伏度+0.10×相对道路距离”的公式计算适宜性得分，最后用Reclassify工具分成适宜（1.75～2.95）、不适宜（1～1.75）两类，并将适宜区域作为备选区域。
2.避暑地产片区划定。避暑地产属商业性开发，其用地受国家严格管控。在备选区域中，综合考虑避暑地产建设限制因素，采用ArcGIS10.2.2的Analysis Tools-Overlay-Erase工具依次避让国家级自然保护区核心区及缓冲区、地质灾害高易发区、国家公益林、基本农田保护区、禁止开发区、水源保护区区域，得到避暑地产可供开发区域。
本文将可供开发区域集中在沙坪镇、桂溪镇、太平镇、澄溪镇4个乡镇，并按所依托的旅游资源将其划分为东印茶山组团、牡丹花海+楠竹山组团和明月山温泉组团3个片区。
3.基于AHP法的各片区适宜性评价。在GIS法的基础上，采用AHP法补充分析非地理空间因素，进一步区分各片区发展适宜性。首先，本文结合避暑地产发展需求，为避免重复，去除掉GIS法已经分析过的因子，构建了避暑地产空间布局适宜性评价指标体系。准则层B包括资源因子B1、环境因子B2、社会文化因子B3和经济因子B4。指标层C包括从属于B1的可供开发面积C1（公顷）、旅游资源量C2（立方米）；从属于B2的绿化面积C3（公顷）、垃圾处理能力C4（吨/天）、污水处理能力C5（立方米/天）；从属于B3的医疗卫生机构C6（个）、文化体育设施C7（个）、水供应能力C8（立方米/天）、电供应能力C9（千瓦时/天）、通讯能力C10（个）；从属于B4的地区生产总值C11（万元）、固定资产投资额C12（万元）。
经过计算，准则层B包含的B1、B2、B3、B4的权重依次为0.4747、0.2551、0.1630、0.1072；包含的C1、C2、C3、C4、C5、C6、C7、C8、C9、C10、C11、C12的权重依次为0.3165、0.1582、0.0364、0.1093、0.1093、0.0094、0.0065、0.0562、0.0562、0.0347、
0.0536、0.0536。
本文采用极差标准化方法对原数据进行标准化，即 Z=（Ai-Amax）×100/ Amax- Amin。其中，Amax为指标最大值，Amin为指标最小值。
根据各指标权重和标准化结果计算各组团最终得分，即S=W1×Z1+W2×Z2+……Wn×Zn。东印茶山组团、牡丹花海+楠竹山组团和明月山温泉组团的最终得分依次为34.30分、42.99分、35.99分。
结论
1.采用海拔、坡度、地形起伏度和相对道路距离这四个地理影响因子作为GIS法的评价因子，并综合考虑避暑地产建设限制因素，扣除与相关规划衔接的避让区域，得到避暑地产可供开发区域，将其划分为东印茶山、牡丹花海+楠竹山、明月山温泉三个组团。其中东印茶山组团可供开发面积91.35公顷，比其他两个组团具有明显的面积优势。为相关部门选择避暑地产开发片区提供了重要参考。
2.在组团划分的基础上，利用AHP法进一步分析各组团发展适宜性。准则层中，重要性排名前两位的是资源因子与环境因子；指标层中，重要性排名前四位的是可供开发面积、旅游资源量、垃圾处理能力和污水处理能力。相关部门在避暑地产规划中可将上述因子优先考虑。
3.三个组团中，牡丹花海+楠竹山组团最终得分42.99，其发展适宜性优于其他两个组团，在相关旅游规划中应作为优先发展区域。
参考文献：
[1] 王成.基于GIS和AHP法的乡村避暑地选址研究——以重庆市南川区为例[D].重庆：西南大学，2014.
[2] 林森.基于GIS的重庆市夏季休闲旅游用地选址评价研究[D].重庆：西南大学，2013.
[3] 查书平，张敏，等.浙江省夏季旅游气候舒适度的空间分布[J].南通大学学报：自然科学版，2012，（1）：53-57.
[4] 王宝钧，宋翠娥.张家口市气候资源避暑效应评价——兼与承德市、秦皇岛市的比较研究[J].首都师范大学学报：自然科学版，
2006，（5）：75-79.
[5] 黄静.天气舒适度的分析和应用[J].气象，2008，（3）：390-395.
[责任编辑 吴明宇]