论文部分内容阅读
对传统意义下负荷调度模型进行修正，同时考虑最小化燃料费用和污染排放量，提出了火电站多目标负荷调度模型；并将强度Pareto进化算法（SPEA2）与并行遗传算法（PGA）相结合对其求解．结果表明：该算法求得的Pareto最优解分布均匀、收敛速度快、寻优能力强，决策者可根据不同的侧重点在Pareto解集中选择最终的满意解．应用该算法对某电厂进行多目标负荷调度，验证了其可行性和有效性．