【摘 要】
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目前,国内IPTV取得了飞速发展,订购户数量庞大,精细化流量运营方法很大程度上会影响IPTV业务的后续发展.本文在大数据背景下,结合了IMOS、用户画像、分布式计算等手段,提出了一种对海量的IPTV用户数据和收视数据进行挖掘分析的技术,该技术能够在大数据分析的基础上,对有效的用户行为数据进行判定,推断出用户当前可能感兴趣的其他关联行为,从而将其他电视生态业务及时推送至用户电视屏幕,完成精准营销以及业务关联推荐.这一关键技术将为上海移动IPTV未来的智能化发展提供重要支撑,并有助于IPTV新商业模式的探索.
【机 构】
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中国移动通信集团上海有限公司 上海 200061
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目前,国内IPTV取得了飞速发展,订购户数量庞大,精细化流量运营方法很大程度上会影响IPTV业务的后续发展.本文在大数据背景下,结合了IMOS、用户画像、分布式计算等手段,提出了一种对海量的IPTV用户数据和收视数据进行挖掘分析的技术,该技术能够在大数据分析的基础上,对有效的用户行为数据进行判定,推断出用户当前可能感兴趣的其他关联行为,从而将其他电视生态业务及时推送至用户电视屏幕,完成精准营销以及业务关联推荐.这一关键技术将为上海移动IPTV未来的智能化发展提供重要支撑,并有助于IPTV新商业模式的探索.
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