一种64位Booth乘法器的设计与优化

来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cklingdian
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对国产多核处理器的64位整数乘法器面积和功耗开销大的问题,提出一种新的Booth编码方式,对其Booth编码方式进行优化,通过多种方法验证设计优化的正确性,采用标准单元库进行逻辑综合评估。结果表明,工作频率可达1.0 GHz以上,面积减少9.64%,动态功耗和漏电功耗分别减少6.34%和11.98%,能有效减少乘法器的面积和功耗,达到预期目标。
其他文献
加强对建筑施工项目的成本控制,提高建筑企业的核心竞争力是现阶段建筑企业急需突破的发展瓶颈和进入良性循环发展的必经阶段。但是因为我国建筑企业对施工项目的管理仍然处
应用散射参数的级联特性分析不规则腔体的雷达散射截面.针对进气道前端的不规则矩形管道结构,采用全波模式法精确分析了E/H面任意不连续矩形腔体散射参数的求取,再根据等效网
环状对苯二甲酸丁二醇酯(CBT)树脂是一种具有大环寡聚酯结构的新型功能树脂,熔融后粘度会变得像水一样低;加入催化剂在适当温度下可以发生开环聚合,得到热塑性工程塑料——聚
高Nb-Ta碱性流纹岩出露于鄂伦春自治旗克一河镇托河林场西部,兴安地块北部,面积约3km2,大地构造位置位于太平洋构造域、中亚造山带东段和蒙古-鄂霍茨克洋构造域三者叠加部位
GPS RTK技术是目前广泛使用的测绘技术,这项技术一经问世,极大地拓展了GPS的使用空间,使GPS从只能做控制领域的局面中摆脱出来,而开始广泛运用于各种测绘领域。但它的应用受
针对传统演化算法难以模拟量子物理特性的难题,提出一种新型量子演化算法模型。采用将进化算法与量子计算相结合的方法,在常规染色体结构上附加随机干涉,从数理角度模拟量子
提出一种基于Zernike矩和多级前馈神经网络的图像配准算法。利用低阶Zernike矩表征图像的全局几何特征,通过多级前馈神经网络学习图像所经历的旋转、缩放和平移等仿射变换参数,在一级前馈神经网络的基础上添加二级前馈网络,以提高参数估计精度。仿真结果表明,与基于DCT系数的神经网络算法相比,该算法旋转、缩放和平移估计精度较高,对噪声的鲁棒性较强。
高维网络数据中的无关属性和冗余属性容易使分类算法的网络入侵检测速度变慢、检测率降低。为此,提出一种基于遗传量子粒子群优化(GQPSO)算法的网络入侵特征选择方法,该方法将遗
针对无线传感器网络(WSN)能量和节点分布不均匀的问题,提出一种基于低功效自适应集簇分层(LEACH)协议的WSN簇头优化策略。在二次簇头选择机制下,对保护性能最差的节点进行优化,从
针对P2P网络提出一种信任模型。通过区分直接信任和间接信任,使推荐信任度主要依赖节点以往的成功推荐次数而非直接信任度,以抵御拥有较高直接信任度的节点对正常节点进行诋