【摘 要】
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选取反应时间（t）、水温（T）、pH、总有碳（TOC）、特别紫外吸光度（uV254）、溴离子浓度（Br-）及反应的氯剂量（cl2）等相关的水质参数，构建了三卤甲烷及卤乙酸两大类消毒副产物的多元线性回归、非
【机 构】
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中国科学院地理科学与资源研究所,北京市疾病预防控制中心
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选取反应时间（t）、水温（T）、pH、总有碳（TOC）、特别紫外吸光度（uV254）、溴离子浓度（Br-）及反应的氯剂量（cl2）等相关的水质参数，构建了三卤甲烷及卤乙酸两大类消毒副产物的多元线性回归、非线性回归及神经网络预测模型。结果表明，消毒副产物的多元线性回归模型能逐步筛选回归因子，得出影响消毒副产物形成的主要因素及影响程度，各消毒副产物的多元线性回归方程的线性非常显著（P≤0．05）；消毒副产物的非线性回归模型能分析预测各种对消毒副产物的影响不呈线性关系的因素；各消毒副产物神经网络预测的判定参数均
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