【摘 要】
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为克服传统视觉检测方法的局限性,提出了一种基于无人机图像拼接技术的大坝结构损伤检测方法.该方法以无人机作为大坝结构表面损伤的图像采集工具,通过提出的图像配准和融合算法,将分布在若干张图像中的同一结构损伤拼接为完整的损伤图像,在保证图像分辨率和检测精度的基础上,扩宽了检测视野;所提出图像分组拼接的方法减少了多图像拼接时产生的累积误差.研究结果表明:与传统的视觉检测方法相比,研究提出的检测方法具有经济、高效、易于操作和安全性高的特点,并有利于观察坝面损伤情况,在大坝的健康监测中具有一定的应用价值.
【机 构】
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大连理工大学建设工程学部,辽宁大连116024;辽宁省水利水电科学研究院,辽宁沈阳110003
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为克服传统视觉检测方法的局限性,提出了一种基于无人机图像拼接技术的大坝结构损伤检测方法.该方法以无人机作为大坝结构表面损伤的图像采集工具,通过提出的图像配准和融合算法,将分布在若干张图像中的同一结构损伤拼接为完整的损伤图像,在保证图像分辨率和检测精度的基础上,扩宽了检测视野;所提出图像分组拼接的方法减少了多图像拼接时产生的累积误差.研究结果表明:与传统的视觉检测方法相比,研究提出的检测方法具有经济、高效、易于操作和安全性高的特点,并有利于观察坝面损伤情况,在大坝的健康监测中具有一定的应用价值.
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