【摘 要】
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近年来,关于植被物候的提取已经开展了大量研究,由于冬小麦有着独特的双周期曲线特征,在物候提取的过程中容易受到第一个周期的影响,从而影响提取精度.本文基于河南省2012-2013年MODIS EVI数据,对原始数据用Savitzky-Golay滤波法进行降噪处理并进行3次样条插值,进而采用动态阈值法根据冬小麦曲线特征来提取关键物候期,最后将提取结果与地面观测值进行对比.结果表明:河南省冬小麦3个关键
【机 构】
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河南大学黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室,河南 开封475004;河南大学环境与规划学院,河南 开封475004
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近年来,关于植被物候的提取已经开展了大量研究,由于冬小麦有着独特的双周期曲线特征,在物候提取的过程中容易受到第一个周期的影响,从而影响提取精度.本文基于河南省2012-2013年MODIS EVI数据,对原始数据用Savitzky-Golay滤波法进行降噪处理并进行3次样条插值,进而采用动态阈值法根据冬小麦曲线特征来提取关键物候期,最后将提取结果与地面观测值进行对比.结果表明:河南省冬小麦3个关键物候期空间分布都呈现从南到北逐渐推迟的趋势,豫南地区普遍开始于49 d之前,即2月18日之前,越往北,返
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