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针对7500吨浮吊齿轮箱故障诊断问题，将离散小波变换和Tikhonov支持向量机结合建立了一个浮吊齿轮箱故障诊断系统。在输入层对振动信号进行离散小波变换，提取不同频带的能量参数作为故障特征向量，利用这些特征向量进行Tikhonov支持向量机的学习，训练后的Tikhonov支持向量机诊断浮吊齿轮箱故障。实验结果表明，离散小波Tikhonov支持向量机具有很强的故障识别性能和鲁棒性，诊断精度优于常规的BP网络方法。