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本文提出了一种基于人工神经网络的无芯片电子标签识别方法.首先利用CST对不同夹角的标签进行仿真,得到水平和垂直两个方向的散射场,然后建立识别系统的神经网络模型,并利用该模型实现对标签的识别.该方法的优点是,使用1/2的样本数据训练神经网络模型,就可以得到准确的识别结果.仿真结果表明,基于神经网络的识别方法的误差在5°的范围内.