【摘 要】
:
基于“互联网+”视角,推动休闲体育公共服务的发展,满足社会群众的实际需求。通过将互联网融入休闲体育公共服务,为体育事业的发展与创新创造更加广阔的互联网平台。本文以“互联网+”为视角,分析当前休闲体育公共服务平台使用现状,在此基础上提出休闲体育公共服务系统构建的有效策略。
【基金项目】
:
2018年广东省教育厅高校科研项目(平台)青年创新人才类项目——“微时代”大众休闲方式的困境与优化研究(编号:2018GWQNCX073);
论文部分内容阅读
基于“互联网+”视角,推动休闲体育公共服务的发展,满足社会群众的实际需求。通过将互联网融入休闲体育公共服务,为体育事业的发展与创新创造更加广阔的互联网平台。本文以“互联网+”为视角,分析当前休闲体育公共服务平台使用现状,在此基础上提出休闲体育公共服务系统构建的有效策略。
其他文献
随着打赢脱贫攻坚战目标的实现和十四五规划的出台,我国已将全面实现乡村振兴纳入下一步计划,金融作为经济建设的血液,在乡村振兴中将拥有广阔的发展前景和未来。村镇银行作为深耕农村领域的微型金融机构,正在面临重要的机遇与挑战。固安恒升村镇银行作为固安辖内唯一一家村镇银行,成立于2017年,尽管拥有较大的发展潜力,但其起步较晚,实际运行中还存在业务拓展缓慢、盈利能力不足和核心竞争力不突出等一系列问题。如何在
构建含13个指标的全国纺织业高质量发展评价体系,通过主成分分析对中国31省市进行综合评价。可以得到,江浙等沿海区域纺织业高质量发展水平居于全国前列,并且遥遥领先其它各个省份;中西部区域发展水平受益于自然资源和产业承接,同样有了良好的发展,但质量较低;北方区域纺织业发展水平在国内处于低位,有较高的发展空间。同时针对不同区域给出相关建议,沿海区域需要提高创新能力,打造国际一流品牌;中西部发挥区位优势,
针对现有视觉SLAM(同步定位与建图技术)系统鲁棒性较差问题,以ORB-SLAM3框架为基础,用自监督的深度神经网络替换其点特征提取器,并提出一种阈值—自适应局部仿射匹配法对点误匹配进行剔除,有效提高系统实时性与精度;此外,在前端信息提取中引入线特征,提出一种基于最小二乘法的自适应线特征提取模型,并对割裂线特征进行合并处理,对线特征的特征描述、误匹配剔除过程进行效率优化;最后,在构造点线误差模型中
高校思想政治教育分为显性思想政治教育和隐性思想政治教育。隐性思想政治教育具有隐藏性、间接性、渗透性,以潜隐的形式存在于各种教育活动中。高校可以依托新媒体平台,通过优化隐性思想政治教育资源,营造隐性思想政治育人情境,净化隐性思想政治育人环境,推进高校思想政治教育工作进程,丰富高校思想政治教育路径,促进高校隐性思想政治教育工作的有效落实,使大学生在潜移默化中提升思想道德素质和行为规范。
不同产品的定位和需求均存在差异,导致纸包装设计元素呈现多样化。为全面彰显商品纸包装设计视觉传达效果,强化传统民族文化情感渗透,将传承及保护传统文化理念和情感寓意的传统纹样应用于纸包装设计中,切实提升产品艺术文化价值。文章基于传统纹样视角,系统阐述将其融入纸包装设计中的显著优势,提出再设计的创新手法,并以青花纹样、云纹样、缠枝纹样、青铜纹样及龙纹样为例,系统分析传统纹样在纸包装产品设计中的再生设计,
<正>基于法院内部审判管理视角的制度化构建存在多方面的局限,未能涵括类案运用的丰富实践,类案运用的潜在功效并未得到充分展现。应当转向司法场域的诉讼博弈过程,将类案运用由效力取向调整为效用取向,以促进诉讼博弈作为主要功能、提升审判管理作为辅助功能。
针对传统移动机器人视觉位置识别容易受环境影响、效率低等问题,文章提出了基于卷积神经网络(CNN)的机器人视觉地点识别技术。结合CNN的网络结构设计图像描述提取方法,旨在提升提取图像特征鲁棒性;通过构建公开数据集离线训练视觉词袋模型,提升图像匹配过程的搜索速度;通过对两幅图像相似度的分析,获得视觉地点识别的匹配结果。研究结果证明,基于CNN的机器人视觉地点识别在场景外观变化下地点识别鲁棒性、准确性均
文章基于2009~2019年的31个省份的面板数据,将互联网指标之一互联网宽带接入端口数作为投入变量之一,构建数字经济下的物流效率投入产出模型,借助三阶段DEA模型测算剔除环境因素和随机干扰前后的省份物流效率并结合malmquist模型进行分析。研究表明,环境因素对随机干扰对效率的评价具有重要意义;互联网的投入对于物流的发展存在普遍性的冗余、产出过剩问题;地区经济发展不平衡;互联网环境下的物流业发
针对混杂物体散乱堆叠下的机器人抓取场景,使用固定视角相机的视觉抓取存在成功率低的问题,提出一种基于深度强化学习框架的眼-手随动相机视角选择策略,令机器人能够自主地学习如何选择合适的末端相机位姿,以提高机器人视觉抓取的准确率和速度。首先,面向机器人主动视觉抓取任务建立马尔科夫决策过程模型,将视角选择问题转化为对视角价值函数的求解问题。使用编码解码器结构的反卷积网络近似视角动作价值函数,并基于深度Q网