【摘 要】
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针对车联网中目前广泛使用的假名策略存在时延长、效率低、开销大等弊端,提出一种基于移动云计算的四层假名分发管理系统,设计完善的假名安全分发方案,并建模假名按需安全分
【基金项目】
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浙江省自然科学基金(LY19F020001),浙江省科技计划项目(LGG18F020001),宁波市自然科学基金(2017A610120)
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针对车联网中目前广泛使用的假名策略存在时延长、效率低、开销大等弊端,提出一种基于移动云计算的四层假名分发管理系统,设计完善的假名安全分发方案,并建模假名按需安全分发的数学问题。考虑驾驶人出行习惯会影响车辆移动规律,体现在一段时间内相对固定的个体出行特性和群体出行特性,而车辆移动数据直接影响到所在区域的假名管理,因此为了最大化假名效益,从经济学角度提出一种基于报童模型的假名最优分发方案,并通过遗传算法求解最优假名申请集合。实验结果表明,该方案与现存典型方案相比,能够有效提高假名利用率和本地云层收益。
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