论文部分内容阅读
最小二乘支持向量机是支持向量机的一种重要方法,但该方法不能用于在线辨识,并且可能导致计算膨胀问题。将最小二乘支持向量机与矩形窗算法相结合,可形成最小二乘支持向量机的矩形窗算法。由于该方法采用了在线递推,可有效克服坏数据对参数估计的影响,并可避免计算膨胀问题,提高了最小二乘支持向量机的计算速度。最后将该方法应用于非线性系统的建模中,仿真实例验证了该方法的有效性。