【摘 要】
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目前各类智能网络系统已被广泛地应用,但是由于节点众多、外部环境复杂,自我管理具有很大挑战。而自主计算系统(ACS)具有根据策略和目标实现自主管理的能力,在复杂的智能网络系统中具有广阔的应用前景。然而,目前自主计算的评价方法缺乏准确的量化来评估ACS的自我管理水平。首先提出了基于PEPA(Performance Evaluation Process Algbra)的自主计算评价模型。然后,根据自主计算的核心思想(较少或无人干预)提出了一种自我管理的评价指标。此外,为了避免ACS的巨大规模导致传统马尔可夫链的
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2018YFB1305900)。
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目前各类智能网络系统已被广泛地应用,但是由于节点众多、外部环境复杂,自我管理具有很大挑战。而自主计算系统(ACS)具有根据策略和目标实现自主管理的能力,在复杂的智能网络系统中具有广阔的应用前景。然而,目前自主计算的评价方法缺乏准确的量化来评估ACS的自我管理水平。首先提出了基于PEPA(Performance Evaluation Process Algbra)的自主计算评价模型。然后,根据自主计算的核心思想(较少或无人干预)提出了一种自我管理的评价指标。此外,为了避免ACS的巨大规模导致传统马尔可夫链的
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