【摘 要】
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聚焦突发事件的污染物排放数据，融合气象信息，探索突发性大气污染对周围沿海环境质量预测的影响。在已有研究成果的基础上，提出了一种基于特征处理的环境污染影响预测的方法，针对由单特征显著主导的突发性大气污染事件，采用高斯烟羽模型进行单特征扩散预测，以火灾为例计算出烟尘(PM2.5)的扩散结果，通过蚁群神经网络完成对沿海区域的污染影响预测，利用具体的监测数据对模型进行了验证。
【基金项目】
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2020年辽宁省社会科学规划基金项目“生态命运共同体视角下推进辽宁海洋环境治理现代化水平的对策研究”（L20BGL051）；
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聚焦突发事件的污染物排放数据，融合气象信息，探索突发性大气污染对周围沿海环境质量预测的影响。在已有研究成果的基础上，提出了一种基于特征处理的环境污染影响预测的方法，针对由单特征显著主导的突发性大气污染事件，采用高斯烟羽模型进行单特征扩散预测，以火灾为例计算出烟尘(PM2.5)的扩散结果，通过蚁群神经网络完成对沿海区域的污染影响预测，利用具体的监测数据对模型进行了验证。
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