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提出一种基于模糊数学的方法来融合多模医学图像.采用改进的FCM算法分割图像,用自动模糊重分布的算法确定隶属度.在融合步骤中考虑到了16种不同图像组织的交混情况和16种上下文关系,总共256种模糊关系.实验结果表明:该方法有很强的抗配准偏差能力和抗分割干扰能力,并具有稳健、快速、精确等特点.