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为能同时检测时间序列中的附加异常和革新异常,改进自回归模型,提出距离因子递推最小二乘（DF-RLS）线性预测算法。在此基础上,给出一种基于距离和DF-RLS的联合异常检测方法——DDR-OD。实验结果表明,与当前其他时间序列异常检测方法相比,DDR-OD的检测效果较优。
基于距离和DF-RLS的时间序列异常检测
【摘 要】
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为能同时检测时间序列中的附加异常和革新异常,改进自回归模型,提出距离因子递推最小二乘（DF-RLS）线性预测算法。在此基础上,给出一种基于距离和DF-RLS的联合异常检测方法——D
【机 构】
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解放军理工大学通信工程学院,解放军理工大学指挥自动化学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2012年12期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61001106）, 国家“973”计划基金资助项目（2009CB320400）
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