【摘 要】
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针对相邻时次气象数据的相关性,提出了在时间尺度上对相邻时次格点数据进行减运算,使数据高位尽可能出现00值或FF值,在空间尺度上对同时次相邻格点数据再进行减运算,使数据高位也
【机 构】
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三江学院计算机科学与工程学院,解放军理工大学气象学院
【基金项目】
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国家重点基础研究专项(No.2010CB951904);国家自然科学基金(No.41075034)
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针对相邻时次气象数据的相关性,提出了在时间尺度上对相邻时次格点数据进行减运算,使数据高位尽可能出现00值或FF值,在空间尺度上对同时次相邻格点数据再进行减运算,使数据高位也尽可能出现OO值或FF值,应用WinRAR损压缩工具,实现无损压缩的算法。实验结果证实,这种压缩方法,可以有效地提高压缩比,实现气象格点数据的完全无损压缩。
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