一种神经形态马赫数PID自适应控制器研究

来源 :计算技术与自动化 | 被引量 : 0次 | 上传用户：DownLoad0006

【摘要】

：

本文从自适应控制和优化学习算法的角度出发,将传统的PID控制和神经网络BP算法相结合,构造了具有自适应、自学习功能的神经形态PID自适应马赫数控制器(NNCPID).通过对网络控

【作者】

：

赵书军施洪昌唐晓东

【机构】

：

中国空气动力研究与发展中心

【出处】

：

计算技术与自动化

【发表日期】

：

2004年1期

【关键词】

：

马赫数控制 PID算法神经网络自适应控制器飞行器智能控制 NNCPID控制器 Mach control PID algorithm neural ne

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本文从自适应控制和优化学习算法的角度出发,将传统的PID控制和神经网络BP算法相结合,构造了具有自适应、自学习功能的神经形态PID自适应马赫数控制器(NNCPID).通过对网络控制模型的训练、学习和系统仿真,验证了该NNCPID控制器在改善马赫数控制性能、提高系统实时性、鲁棒性等方面,具有很大的优越性.

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