【摘 要】
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本文研究了杂散光干扰下星敏感器星点提取问题。在杂散光干扰下，星点提取的效果会变差，这会使解算的姿态不准确和不可靠。为了抵抗杂散光干扰，本文提出了一种基于最优背景估计的抗杂散光星点提取方法。首先，分析了杂散光在星敏感器中的成像特点，构建了杂散光的具有闭合解的曲面模型。然后，设计了基于最优曲面的杂散光背景估计方法和星点提取方法。采用仿真的杂散光图像和星敏感器采集的杂散光图像验证了算法的性能。实验结果表
【机 构】
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北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院
【基金项目】
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国家重点研发计划项目（2019YFA0706002）；
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本文研究了杂散光干扰下星敏感器星点提取问题。在杂散光干扰下，星点提取的效果会变差，这会使解算的姿态不准确和不可靠。为了抵抗杂散光干扰，本文提出了一种基于最优背景估计的抗杂散光星点提取方法。首先，分析了杂散光在星敏感器中的成像特点，构建了杂散光的具有闭合解的曲面模型。然后，设计了基于最优曲面的杂散光背景估计方法和星点提取方法。采用仿真的杂散光图像和星敏感器采集的杂散光图像验证了算法的性能。实验结果表明本方法得到的星点检测率、误检率和质心定位精度均优于现有基于背景和形态学的方法，本方法对杂散光有较好的抑制能力。
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