【摘 要】
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基于1961—2020年格点化数据集逐日降水资料及中国气象局台风最佳路径数据集，计算台风降水对中国沿海地区极端降水事件的贡献率；利用混合和单一元统计极值分布模型量化台风对降水极值概率分布的影响，探究其量化结果的影响因素，并通过典型流域进行流域尺度的应用验证。结果表明：从台风降水的贡献来看，台风降水主要影响中国沿海及部分临近沿海的内陆地区的高重现期极端降水事件；在量化台风影响方面，利用考虑台风降水分
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目（2021YFC3001000）； 广东省“珠江人才计划”引进创新创业青年团队项目（2019ZT08G090）；
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基于1961—2020年格点化数据集逐日降水资料及中国气象局台风最佳路径数据集，计算台风降水对中国沿海地区极端降水事件的贡献率；利用混合和单一元统计极值分布模型量化台风对降水极值概率分布的影响，探究其量化结果的影响因素，并通过典型流域进行流域尺度的应用验证。结果表明：从台风降水的贡献来看，台风降水主要影响中国沿海及部分临近沿海的内陆地区的高重现期极端降水事件；在量化台风影响方面，利用考虑台风降水分布的混合元统计极值分布模型可提高研究区大部分地区降水极值概率的估计，并且沿海地区台风降水的影响大于内陆地区，北方沿海地区的影响大于南方各分区；台风降水贡献率与降水差异是台风影响中国沿海地区降水极值概率分布的重要因素。
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