【摘 要】
：
LOF（Local Outlier Factor）算法是基于密度的典型孤立点识别算法,在实践中被广泛用于检测属性噪声。然而,LOF算法没有综合考虑类与类、类与整体之间的信息,因而对类别噪声识别
【机 构】
：
北京航空航天大学经济管理学院,北京工商大学计算机与信息工程学院
【基金项目】
：
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目（20091102120014）
论文部分内容阅读
LOF（Local Outlier Factor）算法是基于密度的典型孤立点识别算法,在实践中被广泛用于检测属性噪声。然而,LOF算法没有综合考虑类与类、类与整体之间的信息,因而对类别噪声识别欠佳。CLOF（Combined Local Outlier Factors）是在LOF算法的基础上提出一种基于组合局部孤立系数的类别噪声处理算法。算法通过lofa、lof1、lof0三个局部孤立系数值,首先在整体数据集上剔除属性噪声,其次综合利用整体和局部信息,通过3个lof值之间的关系来识别类别噪声,并更正其类标
其他文献
口语课的最终目的是使学生输出口语,培养其交际能力。作者从海姆斯的交际能力出发,论述了该如何培养学生的交际能力和提高口语课堂效率。
联合国有关文件指出：信息化社会后我们所接触到的信息80%以上都与地理空间信息有关,地理空间信息是实现可持续发展的利器。近年来,我国也有文件明确提出基础地理信息数据库是
自从这几午高校扩招以来，大学公共英语教学的班型不断扩大，英语口语教学由此面临很大的挑战。本文就大班型英语口语教学中的问题提出了相应的解决策略：加强听力训练，培养英语思维
八大山人的绘画一直以来备受关注,而八大的书法则重视度较少尤其是在他的空白研究上基本是少之又少,八大山人在书法上学古出新以及所呈现出来的作品格调极高,在布白上的大胆
艺术灵魂的真谛对画家的艺术创作有着深远的影响.本文通过对古今中外不同画家及其作品的分析,对艺术灵魂的真谛进行了细致而具体的描绘.
教育学是高等师范专科学校的一门必修的教育课程，要想提高教育学的教学质量必须找出其中存在的问题，积极思考对策，找出解决方法，才能提高师范生的必备素质。本文拟从存在的问题与
作为高师教育学课改的个案，本文对开发师范生个人实践资源，促进其专业成长进行了初步研究，并提出了“实践——理论——实践”的师范生培养逻辑，论证了高师教育学开发师范生个人实
引言 情景教学法是小学英语教师实际教学中运用效率最高的一种教学方式，情景教学法能够调动学生的学习积极性。本文从情景教学在小学英语教学中的重要性入手，展开阐述，针对在小学英语教师如何运用情景教学法进行全面探讨。希望通过运用情景教学法，能够将英语学习内容向形象具体方向进行转化，便于小学生学习。 1. 语音为导，调动小学生英语学习兴趣 小学英语教师，是小学生英语学习的重要引导人。首先，教师要从英语
大学生是青年中知识层次较高、很有发展潜力和创造性的特殊群体，面对社会的变革，加之其心理素质比较脆弱．极易产生各种各样的心理问题。据此，要大力开展大学生心理健康教育，研究制
在过去的十年里,氢能作为二次能源载体引起了全球关注。关于如何解决氢的制取、储存和运输等技术的范畴问题,出现了许多综合性的调查研究。氢作为未来能源能引起广泛兴趣主要