【摘 要】
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为确保航空薄壁锥齿轮工作可靠,运行平稳,其工作转速范围内不应当有振动应力很大的危险共振存在。因此需要调整轮体结构参数,使其在工作转速范围内避开行波共振转速,同时尽可
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为确保航空薄壁锥齿轮工作可靠,运行平稳,其工作转速范围内不应当有振动应力很大的危险共振存在。因此需要调整轮体结构参数,使其在工作转速范围内避开行波共振转速,同时尽可能不使质量增加。本文中用正交试验法安排结构参数取值,建立了参数化轮体截面模型,用AN-SYS参数化设计语言APDL计算了各样本的动频。建立双隐层BP神经网络,经过训练使其映射结构参数与动频间的非线性关系,采用混合遗传算法得到一组结构参数,使新的轮体结构避开共振,且轮体重量减轻。
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