基于神经网络的两种PID控制方法研究及仿真

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神经网络是模拟人脑思维方式的数学模型。作为智能控制的一个重要分支,神经网络控制为解决复杂的非线性、不确定、不确知系统的控制问题开辟了新途径。本文研究神经网络在PID控制系统中的两种典型应用,利用神经网络调节实现PID参数的整定及PID控制信号的计算,提高PID控制的性能。最后在MATLAB软件上进行算法仿真,验证了算法的有效性。
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