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针对基于信息熵计算抗体浓度存在的缺点，以及基于欧氏距离计算抗体相似度非常复杂，定义了一种计算抗体相似度和选择概率的新方法，并在生物免疫机理基础上借鉴遗传算子给出了一种改进的免疫遗传算法。最后进行了仿真实验，实验结果表明，所提算法的收敛性能较好，搜索速度得到了极大地提高。
一种用于多峰值函数优化的算法研究
【摘 要】
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针对基于信息熵计算抗体浓度存在的缺点，以及基于欧氏距离计算抗体相似度非常复杂，定义了一种计算抗体相似度和选择概率的新方法，并在生物免疫机理基础上借鉴遗传算子给出了一种
【机 构】
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湖南铁路科技职业技术学院机械工程系
【出 处】
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中国制造业信息化
【发表日期】
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2010年9期
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