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摘
大数据环境下基于知识图谱的用户兴趣扩展模型研究
【摘 要】
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摘要：[目的/意義]针对大数据环境下用户兴趣数据稀疏、缺乏关联和描绘不准确等问题，利用知识图谱融合多源兴趣知识，以提高用户兴趣的全面性和准确性。[方法/过程]从兴趣之间的关联视角出发，进行兴趣建模、知识获取和知识融合，整合兴趣间的语义关联和社交网络关联，构建兴趣知识图谱;挖掘兴趣标签节点与上位词节点、百科标签节点、社交网络用户节点的关系，计算兴趣标签的语义关联度和社交网络关联度，生成复合关联权重，
【出 处】
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现代情报
【发表日期】
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2021年8期
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