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介绍了基于向量空间模型（VSM）中的KNN文本分类方法，分析了KNN方法的实质，指出了该方法的不足，对KNN分类中的文档相似性度量公式提出了一种改进方法．改进方法是在文本属性关联和概念共现等基础上提出来的．分类实验结果表明，分类准确率平均提高了约12％．
一种改进的KNN分类方法
【摘 要】
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介绍了基于向量空间模型（VSM）中的KNN文本分类方法，分析了KNN方法的实质，指出了该方法的不足，对KNN分类中的文档相似性度量公式提出了一种改进方法．改进方法是在文本属性关联和概念
【机 构】
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中原工学院计算机学院
【出 处】
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河南工程学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2008年3期
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