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期刊论文
一种改进的KNN分类方法
一种改进的KNN分类方法
来源 :河南工程学院学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Cary1986
【摘 要】
:
介绍了基于向量空间模型(VSM)中的KNN文本分类方法,分析了KNN方法的实质,指出了该方法的不足,对KNN分类中的文档相似性度量公式提出了一种改进方法.改进方法是在文本属性关联和概念
【作 者】
:
朱国华
程传鹏
【机 构】
:
中原工学院计算机学院
【出 处】
:
河南工程学院学报:自然科学版
【发表日期】
:
2008年3期
【关键词】
:
文本分类
KNN
向量模型
相似度
Web page classification
KNN
vector model
degree of similari
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介绍了基于向量空间模型(VSM)中的KNN文本分类方法,分析了KNN方法的实质,指出了该方法的不足,对KNN分类中的文档相似性度量公式提出了一种改进方法.改进方法是在文本属性关联和概念共现等基础上提出来的.分类实验结果表明,分类准确率平均提高了约12%.
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