【摘 要】
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针对无线传感器网络通常处于开放性环境中,极易遭受外界欺骗攻击这一问题,设计了一种基于改进粒子群优化算法的K均值欺骗攻击检测模型。该模型将欺骗攻击检测描述为一个统计
【机 构】
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江南大学物联网工程学院,物联网技术应用教育部工程研究中心
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针对无线传感器网络通常处于开放性环境中,极易遭受外界欺骗攻击这一问题,设计了一种基于改进粒子群优化算法的K均值欺骗攻击检测模型。该模型将欺骗攻击检测描述为一个统计假设检验,基于接收信号强度空间与物理位置的相关性,利用不同位置节点接收信号强度的差异进行攻击检测;对接收信号强度进行聚类分析,计算类中心之间的距离,通过阈值检测判断节点是否受到欺骗攻击。仿真结果表明,KIPSO欺骗攻击检测模型能在提高检出率、增强报警可信度的同时,有效解决传统聚类算法陷入局部极值的问题。
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