【摘 要】
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为了准确把握桥梁结构性能退化规律,实现桥梁养护决策精准化、科学化,综述了桥梁性能退化的模型建立方法以及养护时机优化研究现状.调研了中外学者对桥梁性能退化规律和养护策略的研究成果,从物理模型、回归模型、随机模型、人工智能模型等四个方面分析了桥梁退化预测模型的研究进展,总结了桥梁养护时机优化问题的建立与解决方法.研究表明:神经网络、动态贝叶斯理论对马尔可夫模型修正可确定其最优转移概率从而使预测精度提高;高效的优化算法如布谷鸟搜索、多目标优化混合算法等可提高计算效率.研究结果可为桥梁科学养护策略提供有益参考.
【机 构】
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省部共建山区桥梁及隧道工程国家重点实验室,重庆400074;重庆交通大学土木工程学院,重庆400074
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为了准确把握桥梁结构性能退化规律,实现桥梁养护决策精准化、科学化,综述了桥梁性能退化的模型建立方法以及养护时机优化研究现状.调研了中外学者对桥梁性能退化规律和养护策略的研究成果,从物理模型、回归模型、随机模型、人工智能模型等四个方面分析了桥梁退化预测模型的研究进展,总结了桥梁养护时机优化问题的建立与解决方法.研究表明:神经网络、动态贝叶斯理论对马尔可夫模型修正可确定其最优转移概率从而使预测精度提高;高效的优化算法如布谷鸟搜索、多目标优化混合算法等可提高计算效率.研究结果可为桥梁科学养护策略提供有益参考.
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