【摘 要】
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从20世纪60年代计算机视觉开始发展至今，随着科学技术的发展，三维重建技术已取得巨大的成就。例如在医学中的三维CT图像、3D游戏开发、智慧城市建设、考古中的遗迹展示、三维动画等领域，三维重建技术都有着广泛的应用。本文重点分析近年来基于深度学习方法的三维物体表面重建技术的发展与应用，根据基于点云、体素、曲面网格、隐式曲面的这四类表面表示方法进行分析与讨论，分析这四类方法的优缺点以及发展现状与前景展望
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从20世纪60年代计算机视觉开始发展至今，随着科学技术的发展，三维重建技术已取得巨大的成就。例如在医学中的三维CT图像、3D游戏开发、智慧城市建设、考古中的遗迹展示、三维动画等领域，三维重建技术都有着广泛的应用。本文重点分析近年来基于深度学习方法的三维物体表面重建技术的发展与应用，根据基于点云、体素、曲面网格、隐式曲面的这四类表面表示方法进行分析与讨论，分析这四类方法的优缺点以及发展现状与前景展望。在讨论这四种表示方法的研究进展的同时，分析其所使用的神经网络模型的进展与不足。总结各个领域当中所存在的问题，以及三维重建在未来具体领域的发展前景与重难点进行分析，并列举出了三维重建技术当下的问题以及今后的发展方向。
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