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摘 要： 主要研究了大数据技术在民航空管监控系统中运用的相关问题。文章先阐述了大数据技术的基本内涵，并对其技术内容进行了介绍；之后基于民航空管监控系统，进一步分析了大数据技术的应用思路。从本次研究结果可知，大数据技术的出现进一步优化了民航空管监控系统的技术体系，显著提高了空管监控系统运行水平，因此应该得到相关人员关注。
关键词： 大数据技术；民航空管；监控系统
前言：大数据是信息技术的代表，因具有强大的信息数据传递能力而得到了广泛的关注。在民航空管监控系统中，大数据技术具有广阔的应用前景，大数据技术的出现能够强化民航空管监控系统的数据处理能力，通过整合空管管理系统中的多种信息资源，进而满足多种条件下的空管监控系统运行要求，值得人们关注。
1.大数据技术的技术内容分析
大数据又被称为巨量资料，是指所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件，并且在合理时间内完成管理、处理的资讯技术。与传统技术相比，大数据技术具有很强的数据处理能力，能够在多种复杂的数据环境中获取关键数据信息。
1.1大数据的数据处理流程
在大数据信息处理阶段，为了保证大数据技术能够完整、快速的识别其中关键技术，往往会通过多种技术手段完成数据的发掘，主要集中在以下几方面：
（1）数据的采集。大数据技术的数据采集是利用多个数据库客户端完成的，这些客户端会以App、Web的形式存在，用户能够通过这些数据库完成基本的信息查询与处理工作。同时由于大数据技术本身就具有多种信息编辑能力，所以在数据处理过程中，大数据技术能够支持大量用户的同时访问要求[1-2]。
（2）数据的导入与预处理。大数据技术的数据采集端本身就设有大量的数据库，如果想要对这些数据库中的海量信息进行分析，就需要分布式储存集群的方式，在数据导入过程中完成相应的预处理工作，保证大数据数据库中的关键数据结构能够满足大数据识别要求。
1.2大数据技术对民航空管监控系統的影响
将大数据技术应用到民航空管监控系统中具有显著的作用，政府的相关条例已经明确指出了应用大数据技术的相关内容，并对大数据环境下空管技术应更具有的功能等都进行了阐述。现阶段，大数据技术已经开始在民航空管监控系统中得到了应用，例如民航海南空管分局在大数据技术的支持下，构建新的空中交通管理系统，该系统与传统的空管监控系统相比具有更强的数据处理功能，并且功能模块的划分情况更加明确，分为：地理信息子系统、飞行数据处理子系统、网络监控子系统、人机界面子系统等，对大数据环境下的信息编辑能力更强，显著提高了该单位的空管工作水平，达到了预期效果。由此可见，大数据技术对民航空管监控系统的影响是显著的。
2.大数据技术在民航空管监控系统中的应用路径
2.1平台组成
从功能来看，设置民航空管监控系统的主要目的就是要完成多种复杂环境下的航空交通管理要求，所以民航空管监控系统的监控发内应该包括空管、机场等多个领域。在这种情况下，基于大数据技术的民航空管监控系统，其系统平台应该包括大数据分布式储存、空管设备采集、数据组网传输系统等，最大程度上保证监控系统的数据处理能力。
在不影响空管设备运行质量的情况下，系统平台应该具有强大的信息数据采集能力，并通过数据采集、设备接入等技术，能够实时获取民航空管工作中的关键数据信息，例如导航信息、气象信息、监视信息等，并且数据组网传输系统能够通过ATM网络平台，构建司机空管设备集中监控体系。在大数据技术的支持下，相关部门可以利用开放的Hadoop平台来构建具有良好调配性能的分布式储存结构，该结构采用NOSQL数据库进行数据存储，让民航空管监控系统能够快速完成大数据的信息采集。
同时，平台所具有的综合数据信息化管理系统能够利用空管设备的大量数据完成参数分析，平台会根据数据分析结果完成不同的系统功能，包括空管信息警报、设备故障诊断等，提高了民航空管监控系统的功能水平。
2.2平台的实现
本文所设计的大数据技术下的民航空管监控系统技术平台采用了常见的Hadoop平台结构，采用HDFS作为平台的分布式系统，Hive为民航空管监控系统的处理数据从仓库。
总体而言，该平台具有强大的信息处理能力，并配合专家系统与数据挖掘能力，快速处理复杂条件下民航空管监控系统业务要求。在平台运行过程中，该平台利用自动化技术处理技术，自动接收所有空管设备所反馈的信息；之后，接收单元检测模块将会对空管设备的实时数据进行处理，并且处理的结果将会以图片、图形、表格等多种形式表达出来，其中存在故障风险或者已经产生故障的空管设备将会以不同的方式来标记设备，方便技术人员对相关设备进行针对性处理。同时，平台所具有的数据引擎功能，可以根据预先确定的模型进行数据挖掘与分析，了解整个民航空管监控系统中全部设备的运行情况，评估其设备运行变化趋势，一旦出现设备运行故障问题后，将会在WebGIS系统上以闪烁的方式标记出来。最后依靠大数据技术所就有的信息编辑能力，技术人员能够在平台上完成历史数据的查询与状态统计，获得与民航空管监控系统运行有关的关键信息资料。
最后，该平台能够在大数据技术的支持下，对民航空管监控系统进行建模分析，通过统计过去一段时间内设备的运行情况来了解民航空管监控系统的功能变化情况，统计每个空管设备出现运行故障情况的概率，保证系统运行质量。
结论：在大数据技术的作用下，民航空管监控系统的系统功能得到了进一步的完善与发展，进一步丰富了系统功能，让系统能够满足多种复杂条件下的数据处理要求。因此对相关人员而言，需要进一步研究大数据技术的特征，并在了解大数据发展规律的基础上完善民航空管监控系统功能，为全面提高空管工作质量奠定基础。
参考文献
[1]樊志远，石明丽，吴仁彪，等.空管系统中多种监控代理的实现及性能对比[J].中国民航大学学报，2015，33（01）：1-4.
[2]周奕利，杨红雨，孙肖，关钰.空管系统监控代理子系统的设计与实现[J].计算机工程与应用，2016（28）：205-207.
关键词： 大数据技术；民航空管；监控系统
前言：大数据是信息技术的代表，因具有强大的信息数据传递能力而得到了广泛的关注。在民航空管监控系统中，大数据技术具有广阔的应用前景，大数据技术的出现能够强化民航空管监控系统的数据处理能力，通过整合空管管理系统中的多种信息资源，进而满足多种条件下的空管监控系统运行要求，值得人们关注。
1.大数据技术的技术内容分析
大数据又被称为巨量资料，是指所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件，并且在合理时间内完成管理、处理的资讯技术。与传统技术相比，大数据技术具有很强的数据处理能力，能够在多种复杂的数据环境中获取关键数据信息。
1.1大数据的数据处理流程
在大数据信息处理阶段，为了保证大数据技术能够完整、快速的识别其中关键技术，往往会通过多种技术手段完成数据的发掘，主要集中在以下几方面：
（1）数据的采集。大数据技术的数据采集是利用多个数据库客户端完成的，这些客户端会以App、Web的形式存在，用户能够通过这些数据库完成基本的信息查询与处理工作。同时由于大数据技术本身就具有多种信息编辑能力，所以在数据处理过程中，大数据技术能够支持大量用户的同时访问要求[1-2]。
（2）数据的导入与预处理。大数据技术的数据采集端本身就设有大量的数据库，如果想要对这些数据库中的海量信息进行分析，就需要分布式储存集群的方式，在数据导入过程中完成相应的预处理工作，保证大数据数据库中的关键数据结构能够满足大数据识别要求。
1.2大数据技术对民航空管监控系統的影响
将大数据技术应用到民航空管监控系统中具有显著的作用，政府的相关条例已经明确指出了应用大数据技术的相关内容，并对大数据环境下空管技术应更具有的功能等都进行了阐述。现阶段，大数据技术已经开始在民航空管监控系统中得到了应用，例如民航海南空管分局在大数据技术的支持下，构建新的空中交通管理系统，该系统与传统的空管监控系统相比具有更强的数据处理功能，并且功能模块的划分情况更加明确，分为：地理信息子系统、飞行数据处理子系统、网络监控子系统、人机界面子系统等，对大数据环境下的信息编辑能力更强，显著提高了该单位的空管工作水平，达到了预期效果。由此可见，大数据技术对民航空管监控系统的影响是显著的。
2.大数据技术在民航空管监控系统中的应用路径
2.1平台组成
从功能来看，设置民航空管监控系统的主要目的就是要完成多种复杂环境下的航空交通管理要求，所以民航空管监控系统的监控发内应该包括空管、机场等多个领域。在这种情况下，基于大数据技术的民航空管监控系统，其系统平台应该包括大数据分布式储存、空管设备采集、数据组网传输系统等，最大程度上保证监控系统的数据处理能力。
在不影响空管设备运行质量的情况下，系统平台应该具有强大的信息数据采集能力，并通过数据采集、设备接入等技术，能够实时获取民航空管工作中的关键数据信息，例如导航信息、气象信息、监视信息等，并且数据组网传输系统能够通过ATM网络平台，构建司机空管设备集中监控体系。在大数据技术的支持下，相关部门可以利用开放的Hadoop平台来构建具有良好调配性能的分布式储存结构，该结构采用NOSQL数据库进行数据存储，让民航空管监控系统能够快速完成大数据的信息采集。
同时，平台所具有的综合数据信息化管理系统能够利用空管设备的大量数据完成参数分析，平台会根据数据分析结果完成不同的系统功能，包括空管信息警报、设备故障诊断等，提高了民航空管监控系统的功能水平。
2.2平台的实现
本文所设计的大数据技术下的民航空管监控系统技术平台采用了常见的Hadoop平台结构，采用HDFS作为平台的分布式系统，Hive为民航空管监控系统的处理数据从仓库。
总体而言，该平台具有强大的信息处理能力，并配合专家系统与数据挖掘能力，快速处理复杂条件下民航空管监控系统业务要求。在平台运行过程中，该平台利用自动化技术处理技术，自动接收所有空管设备所反馈的信息；之后，接收单元检测模块将会对空管设备的实时数据进行处理，并且处理的结果将会以图片、图形、表格等多种形式表达出来，其中存在故障风险或者已经产生故障的空管设备将会以不同的方式来标记设备，方便技术人员对相关设备进行针对性处理。同时，平台所具有的数据引擎功能，可以根据预先确定的模型进行数据挖掘与分析，了解整个民航空管监控系统中全部设备的运行情况，评估其设备运行变化趋势，一旦出现设备运行故障问题后，将会在WebGIS系统上以闪烁的方式标记出来。最后依靠大数据技术所就有的信息编辑能力，技术人员能够在平台上完成历史数据的查询与状态统计，获得与民航空管监控系统运行有关的关键信息资料。
最后，该平台能够在大数据技术的支持下，对民航空管监控系统进行建模分析，通过统计过去一段时间内设备的运行情况来了解民航空管监控系统的功能变化情况，统计每个空管设备出现运行故障情况的概率，保证系统运行质量。
结论：在大数据技术的作用下，民航空管监控系统的系统功能得到了进一步的完善与发展，进一步丰富了系统功能，让系统能够满足多种复杂条件下的数据处理要求。因此对相关人员而言，需要进一步研究大数据技术的特征，并在了解大数据发展规律的基础上完善民航空管监控系统功能，为全面提高空管工作质量奠定基础。
参考文献
[1]樊志远，石明丽，吴仁彪，等.空管系统中多种监控代理的实现及性能对比[J].中国民航大学学报，2015，33（01）：1-4.
[2]周奕利，杨红雨，孙肖，关钰.空管系统监控代理子系统的设计与实现[J].计算机工程与应用，2016（28）：205-207.