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为了提高复杂体制雷达信号分选的正确率,提出了加权SVC和K-Mediods联合聚类算法,针对雷达参数特点,对SVC算法的核函数内积和K-Mediods算法的欧氏距离进行加权计算,从而避免聚类结果被弱相关的特征所支配。与SVC与K-Means联合聚类算法相比,SVC与K-Mediods联合聚类算法有效降低了＂离群点＂的影响。结果表明,该算法能够提高复杂体制雷达信号分选的正确率,存在部分＂离群点＂时分选正确率较高。