基于快速消息传递的高性能PVM

来源 :软件学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liuleizishen
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
并行虚拟机(parallel virtual machine,简称PVM)是并行工作站机群系统中流行的并行软件 环境之一.分析了PVM的实现机制,指出PVM低效的原因,并给了基于高速精简通信层调整消 息传递(fast message passing,简称FMP)的高性能PVM(high-performance PVM,简称HPVM) 的详细设计和实现.
其他文献
多普勒效应是研究观测者与波源之间作相对运动时发生频率变化的现象.多数资料都采用特殊事例的方法,推广到普遍的公式中去,会造成理解普遍规律的困难.为此,本文通过相对运动
许多大型系统在进行分析和设计时,均采用UML作为需求描述语言,尤其是一些对安全性要求较高的系统,更是广泛采用UML的动态行为描述机制--状态机来描述协议及控制机制.但是,由
移动计算的一个重要难题是断连操作.数据收集过程是指在断连前把用户将来可能访问的数据预先存储到本地缓存的过程.收集过程的结果将明显影响断连操作的性能.提出了一种低开
面部表情的分析与识别,不但在社会生活中具有普遍意义,而且在计算机的情感计算方面也起着有重要作用.关于表情运动特征的分析,有根据人脸面部几何结构特征的变化来分析的,有根据特征脸的概念定义的表情空间来分析的,也有从特征点跟踪的方法或运动模板的角度来分析的.基于人脸面部物理-几何结构模型,提取面部表情特征区域,通过动态图像序列中的光流估计,计算其运动场,进而计算特征流向量,把一组图像序列的运动向量组成运