【摘 要】
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提出了一个改进的马尔科夫决策过程的软件测试模型,应用交叉熵方法计算求解改进后的测试模型下的软件测试优化策略,得到最优测试剖面,使得平均测试费用最小.并对采用随机软件
【机 构】
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北京理工大学计算机学院; 北京理工大学软件学院;
【基金项目】
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国家部委基础研究资助项目(A2120110006)
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提出了一个改进的马尔科夫决策过程的软件测试模型,应用交叉熵方法计算求解改进后的测试模型下的软件测试优化策略,得到最优测试剖面,使得平均测试费用最小.并对采用随机软件测试策略,原始的MDP模型软件测试策略和改进后的MDP模型软件测试策略的软件测试过程进了仿真.仿真结果表明,改进后的软件测试策略不仅能够大大降低期望测试费用,而且也减少了测试用例的使用数量,提高了软件测试的效率和有效性.
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