【摘 要】
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快速准确检测烟叶水分值对烟叶复烤具有重要意义。针对复烤企业下属复烤厂比较分散,在应用近红外分析技术时,不方便进行近红外模型管理维护和数据的一致性要求,提出将各复烤
【机 构】
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贵州烟叶复烤有限责任公司,四川威斯派克科技有限公司
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快速准确检测烟叶水分值对烟叶复烤具有重要意义。针对复烤企业下属复烤厂比较分散,在应用近红外分析技术时,不方便进行近红外模型管理维护和数据的一致性要求,提出将各复烤厂相关数据进行整合,建立统一的近红外模型,建模过程中采用K-S方法挑选样品,优化后模型的RMSECV和RMSEP分别为0.33和0.34,R2由原来的0.73提高至0.84,模型相关性得到改善。结果表明:文章所用方法建立统一模型检测准确度满足实际生产要求,K-S方法能有效改善样品分布情况,保持建模样品具有代表性,同时还能压缩建模光谱数据库的作用,
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