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为实现用较少数目的检测器覆盖较大的非自体空间，提出一种基于渐增式矩形检测器的负选择算法。该方法采用D∞距离匹配原则，检测器在每一维的方向上呈指数形式逐渐增长，直至与自体空间相匹配，从而使得产生的每个检测器在空间的每一维都延伸至最大，能够产生足够优秀的检测器集覆盖非自体空间。通过对检测器的合并，消除重叠等简化处理，实现了检测器的数目和大小的双重优化。对不同几何形状的数据集合进行了仿真。实验结果表明，该算法在对非自体空间的覆盖和检测率的提高方面有显著的效果。