【摘 要】
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采用微型多目标遗传算法μMOGA进行可控减振器阻尼值的优化,选取前后悬架的阻尼参数作为优化变量,将车身振动加速度、悬架动行程及轮胎动位移均方根值作为优化目标,同时考虑
【机 构】
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吉林大学植物科学学院,吉林大学汽车工程学院
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采用微型多目标遗传算法μMOGA进行可控减振器阻尼值的优化,选取前后悬架的阻尼参数作为优化变量,将车身振动加速度、悬架动行程及轮胎动位移均方根值作为优化目标,同时考虑悬架系统在不同的载荷、车速及路面等级条件下的特性,对可控减振器的三档阻尼值进行优化设计。根据优化结果,最终确定可控减振器＂软/中/硬＂三档阻尼值。各种悬架仿真测试证明该算法是一种高效率的多目标全局优化方法。
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