【摘 要】
：
提出了一种适用于MANET网络的基于队列长度的逐跳AC自适应机制（QLACSA）.QLACSA机制的设计目标是解决EDCA在MANET网络中不同长度的业务流间的不公平竞争问题,为时延敏感的业务流
【机 构】
：
中国科学院高能物理研究所,中国科学院大学,中国科学院计算技术研究所
【基金项目】
：
本文受战略性先导科技专项（A类）（XDA100109）,国家自然科学基金项目（11305196）资助.
论文部分内容阅读
提出了一种适用于MANET网络的基于队列长度的逐跳AC自适应机制（QLACSA）.QLACSA机制的设计目标是解决EDCA在MANET网络中不同长度的业务流间的不公平竞争问题,为时延敏感的业务流提供可靠的端到端时延保证.QLACSA机制作用于MAC层,对时延敏感的业务流,将其全局时延需求合理地划分成逐跳的期望时延,根据数据包的实际时延状况,执行逐跳的AC重估,并在AC的选择过程中综合考虑数据包的延迟状态、本地时延需求和队列的排队情况,以保证各数据包能在QoS要求的端到端时延要求内到达目的节点.QLACSA
其他文献
基于地磁测量原理设计的数字式磁罗盘,具有体积小、启动快、功耗低等优点,现代测控技术对测向传感器提出了更高的要求;为提高数字罗盘的精度,设计了一种基于磁阻传感器的数字磁罗盘;在分析相关产品的基础上,着重对电源、器件选型、信号调理电路、软件设计等方面进行了分析研究,设计了数字罗盘并研制了试验样机;为验证设计效果,在双轴陀螺测试转台上进行了测试,试验结果初步验证了该设计方案的可行性;论文的研究工作可为研
量子游走具有与经典随机游走不同的特性,因此它已经被用来解决包括元素区分、组合优化、图同构等问题.考虑量子游走和聚类两个领域,提出了一个基于一维三态离散量子游走的聚
根据超宽带接收机信号处理的需要,设计并实现了一套基于正交解调的超宽带脉冲体制接收机数据采集系统.介绍了系统的硬件部分和软件部分 ,特别是提出了I/Q正交解调及脉冲体制
基于"逻辑且"和"逻辑或"两个逻辑算子在序信息系统中建立了一种双量化粗糙模糊集模型,克服了传统"逻辑且"和"逻辑或"粗糙模集模型不能解决模糊对象的问题,使得变精度与程度粗糙集具有更广的应用价值。最后通过超市评价进行案例分析,进一步阐述了研究双量化粗糙模糊集的意义。
为了更好地进行代码混淆,提出了一种基于混沌映射和二次映射的混沌不透明表达式构造方法。根据混沌不透明表达式的定义,采用具有初值敏感依赖性、伪随机性、状态空间均匀分布
针对城市交通过饱和状态下的干线信号优化问题,分析了交通控制目标对车辆排队的影响,提出以绿信比、相序、相位差和周期为优化参数,以车辆平均时延、系统平均排队-车道长度比
问题框架（Problem Frames,PF）在需求工程研究领域中已经获得了广泛重视和研究。目前,问题框架的相关研究已经取得了较多成果,但如何从需求模型（问题图）平滑过渡到软件设计以及实
离散化是一个重要的数据预处理过程,在规则提取、知识发现、分类等研究领域都有广泛的应用。提出一种结合二元蚁群和粗糙集的连续属性离散化算法。该算法在多维连续属性候选
社交媒体中的问答对可以为自动问答系统提供答案,但有些答案的质量不高,因此答案质量评价方法具有研究价值。已有的评价方法没有考虑问题类别特征,对不同类型的问题采用统一的评价方法。因此提出了一个层次分类模型。首先分析问题类型;然后提取文本、非文本、语言翻译性、答案中的链接数4类特征,依据特征分类影响力随问题类型不同而不同这一客观现象,采用逻辑回归算法对各类型问题的答案质量进行评价,取得了较好的实验效果;
萤火虫算法是一种基于生物群智能的仿生优化算法,具有概念简明、需要设置的参数少、容易实现等特点。但标准萤火虫算法容易陷入局部最优,尤其是针对高维优化函数时更甚。文献